持身体平衡，减少能量损耗。比如手臂过度摆动或摆动不协调会增加身体转动惯量，消耗额外能量。
还有步幅步频，合适的步频能减少脚与地面接触时间，降低制动效应带来的能量损失。步幅则需与自身力量和柔韧性相匹配，过大的步幅会导致肌肉过度拉伸和收缩，消耗更多能量；过小的步幅又会增加单位距离内的步数，同样增加能量消耗。
甚至着地方式，前掌着地时，小腿肌肉和跟腱的弹性可以像弹簧一样储存和释放能量，减少地面冲击力对身体的反作用力，降低能量损耗。而全掌着地和后掌着地若缓冲不当，会使更多能量以冲击力的形式被吸收，导致能量浪费。
等等等等。
这里面牵涉的因素就太多了。
结果你的每一个举动都会牵涉到这一块。
这其实就是你所有精确控制作加减法的一个过程。
以前只是前后程进行优化。
进行加减法，得出最优结果。
那现在这个跑步的经济性就提出——
要从所有的技术方面来寻找一个最优结果。
要从所有的技术方面来做一个加减法。
这个难度就太大了一点。
但是你不得不承认。
如果真的能够实现理论上的最佳经济模型。
你的的确确是能取得突破。
就是想要做到不太容易。
但是不做到的话，你又没有办法协同肌肉的收缩容易变成代偿收缩。
这就是一个无解的问题。
不过话还是那句话。
以前无解的东西放到现在
不一定无解。
现在无解的东西。
放到未来。
那也不一定无解。
通过三维地面反作用力调控术，优化跑步动作，使后程每一步的能量利用达到最优，从而提高跑步经济性。
以此来帮自己突破困局。
就比如现在。
有了前面的那些技术基础，他就可以通过精确控制蹬伸和摆腿动作，减少多余的动作环节。
使跑步动作更加流畅、高效，降低单位距离的能量消耗。
在百米后程，当体能储备逐渐减少时，这种高跑步经济性使他能以更少的能量维持较高速度。
就像一辆节能汽车，在燃料有限的情况下，依然能保持较快的行驶速度。
还是那句话，在现实中不存在一直加速百米不掉速的人。
一个人都不可能。
博尔特都做不到。
更不要说其余人。
因此百米就是会有体能分配的阶段，就是需要考虑经济性，并不是大家所想的一口气冲到底