了。”林枫在会议室的白板上飞快地画着复杂的架构图，眼神中闪烁着技术极客特有的狂热光芒，“那只是头痛医头、脚痛医脚，治标不治本。我们要构建的，是一个统一的、智能的、可扩展的、面向未来的‘科研操作系统’或‘数字基座’！”
他详细阐述着他的蓝图：“所有接入这个中台的科研设备，无论是国产的还是进口的，无论是什么品牌、遵循什么通信协议，只要接进来，其产生的原始数据都能被中台自动识别、解析、进行标准化清洗和归一化处理，并打上统一的元数据标签。然后，这些高质量的数据被存入统一的数据湖中，供上层各种AI分析模型、可视化工具和协作平台按需调用。我们甚至可以在中台层面集成自动化工作流引擎，将不同的设备操作、数据分析步骤串联起来，实现真正的智能化、自动化科研！”
他带来的团队成员，个个身怀绝技：有精通各种底层工业通信协议、能“翻译”任何设备“语言”的专家；有擅长构建高通量、低延迟分布式计算引擎，处理海量科学数据的工程师；有专攻科学数据三维可视化、虚拟现实交互的前端大牛；还有专门研究科研领域知识图谱、实现数据智能关联的算法科学家。
他们几乎是以“推翻重来”的决心和魄力，对讯科软件原有的软件架构和技术栈进行了彻底的颠覆和重构。
其实原来的讯科虽然是国内的龙头企业，跟那些顶尖跨国比起来，他们不过是放大版的山寨作坊而已。
现在，林枫团队设计了全新的、开放的、可扩展的科研设备数据接入协议标准；开发了基于AI的智能数据清洗、校正和归一化算法，能够自动识别并处理常见的数据噪声和异常；构建了强大的、弹性伸缩的分布式计算引擎，以应对未来可能产生的海量数据计算需求；并开始与南都医大数字医学中心紧密合作，将其AI的核心模型和能力，以微服务的形式深度集成到中台之中，提供从图像识别、序列分析到药物设计预测等一系列智能服务。
虽然这个全新的、宏大的平台还处于高度紧张的开发阶段，远未完善，底层架构还在不断调整，各种微服务还在集成测试，用户界面更是简陋，但其展现出的前瞻性、开放性和强大潜力，已经让张总看到了无限的希望和激动人心的未来。
他不再为当初那点别人提供的“技术兼容性补贴”而有一丝一毫的纠结，而是毫不犹