形。”
张一明在白板上重重地写下了“算法”两个字。
“我不打算让用户去‘搜’房子，我要让房子去‘找’用户。”
“通过记录用户的浏览时长、点击偏好、我们可以构建一个多维度的用户画像。他喜欢朝南的？喜欢高层的？还是对学区房有执念？系统会自动计算，然后把最符合他潜意识需求的房源推送到他面前。”
苏孟挑了挑眉。
来了。
这就是未来那个让全球几十亿人为之疯狂的“字母跳动”的核心逻辑——信息找人。没想到，在这个平行时空，张一明竟然打算把这套逻辑率先应用在房产领域。
这简直是用核武器打蚊子，太奢侈了......
“还有，”张一明越说越兴奋，“我们要打通社交属性。我看了一下后台数据，很多用户会把房源分享给QQ好友。我们可以在APP里内嵌一个‘房友圈’，让用户可以对房源进行点评、吐槽。比如这套房子采光不好，那套房子物业太差……”
“我们要把九九房从一个冷冰冰的找房工具，变成一个有温度的房产社区！”
“只要这个生态建立起来，85同城那种传统的分类信息网站，在我们面前就是降维打击！他们还在卖流量，我们已经在运营‘人’了！”
张一明挥舞着手臂，仿佛一位正在指点江山的将军。
“按照我的规划，我们需要扩招两百名工程师，组建专门的数据挖掘团队。服务器也要全面升级，现有的带宽根本支撑不了推荐算法的运算量。另外，还需要采购一批高性能的GPU进行模型训练……”
“只要三个月！给我三个月时间，我就能让九九房彻底甩开所有对手，让他们连我们的车尾灯都看不见！”
张一明说完，胸口剧烈起伏，显然是沉浸在了自己描绘的宏伟蓝图中。
会议室里一片寂静。
所有人都被张一明这番极具前瞻性和煽动性的技术愿景给镇住了。在这个塞班系统还没死透的年代，这种“算法推荐”的理念，简直就是科幻小说。
“说得好。”
苏孟带头鼓起了掌，“不愧是技术天才，老张，这才是九九房该有的样子。”
张一明不好意思地挠了挠头，“主要是苏总给的方向对。”
“那就这么定了。”苏孟大手一挥，“技术部马上出方案，要人给人，要设备给设备，全力推进2.0版本。”
“好嘞！”张一明兴奋地应道，转身就要去安排工作。
“等一下。”