，主流的一些AI模型所侧重的内容点，以及处于的算力水平，并著重提到所有模型相同的底层架构。
「这些模型中，有的理解能力优秀，但在复杂逻辑推理上还有差距。」
「有些多模态做得不错，可惜泛化能力不足。」
「基本不论海外还是国内，所有现有大模型，都走到了一个瓶颈期。」
讲到这里他略作停顿，留给大家足够的思考时间后才又接著往下讲。
「当然这不是因为开发者不够努力，而是我们用来训练它们的计算机，还是诺依曼架构的经典计算。」
首轮持续了大半个小时后，徐铭专门停下，并示意现场的人可以提问。
而面对这种难得机会，自然不会有人错过，毕竟现在就算是总台记者，都基本上没有机会能采访到徐铭。
立刻便有人站起身询问道：「徐院士您好，我想知道如果是你，来负责某个模型的训练，能够让国产模型走出当前的困境期吗？」
此话一出。
顿时引起大量人员的侧目，纷纷把目光牢牢聚集在徐铭身上，无比好奇徐铭会作何回答。
主要在大家的视角里，徐铭创造出的奇迹，实在是过于多了些，对别人可能是瓶颈，但似乎只要有徐铭插手就不会出现问题。
台上徐铭把这句话听进耳中，嘴角也不由得微微上扬透出笑容。
——
下秒便直接摇头道：「很难。」
「存储墙和功耗墙，与并行性物理极限，这些墙不是仅靠使劲堆GPU就能推倒的，我们需要一种全新的计算范式出现。」
「这不是改进，是革命。」
话音才刚刚落下，便见又一位男生，高举右手迫不及待追问。
「徐院士，您说的所谓全新计算范式，难道是指量子计算吗？」
「但眼下国际上的量子计算机，距离真正实用还有很长的一段路要走。」前脚说完紧随其后又补充上句。
大家作为燕大信院研究生，对量子计算机的情况可以说非常清楚，想用于对AI模型的训练，俨然属于是费力不讨好的事情。
听到这句话，徐铭并非反驳，而是朝讲台边迈了两天才开始沉声进行回答。
「量子计算机尽管听起来像科幻，似乎对我们还有很遥远的距离，但在十几年前，六代机也是科幻，几年前谁又能想到纳米反应器，可以治愈癌症。」
他顿了顿继续道：「科幻————只是还没有实现的事实。」
如此一席话落，可谓彻底调动了现场大家的情绪。