。」
「更别说长期记忆和个性化建模。」
有人贴了一行简单的结论：「他们在卖的东西，价格低于成本。」
这句话发出来之后，频道里反而更安静了。
因为所有人都明白，这种情况只有两种解释。
要么是补贴。
要么是成本结构完全不同。
不管是哪一种，都不是什么好消息。
用户开始绕过他们。
一开始是Reddit上有人发帖，说可以通过中间商帮忙注册虹的帐号，只需要提供一个华国手机号或者代付服务，额外加几十美元手续费。
下面的评论区一开始还在讨论可行性。
「有人试过吗？」
「安全吗？」
「会不会封号？」
但很快，帖子变成了晒单贴。
「已经用了三天。」
「比我现在用的任何一个助手都更像人。」
「它会记住我说过的事情。」
「它会主动安排我该干什么。
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再往下，是更直接的评价。
「我不知道他们怎么做到的，但这东西不该只卖800美元一年。」
这句话被大量点赞。
矽谷这边的人看到这些内容的时候，非常警觉。
因为他们太清楚一件事。
用户是最现实的。
当用户愿意翻墙、找中间商、承担额外风险，只为了用一个产品的时候，这已经不是有点吸引力的问题了。
OpenAI内部很快开了紧急会议。
产品经理在白板上写下三个词：价格、能力、体验。
然后划掉了价格。
「我们现在不讨论价格。」他说，「因为这个价格我们跟不了。」
会议室里没有人反对。
因为所有人都知道，如果他们把自己的产品也降到800美元一年，按照当前的成本结构，基本等于直接宣布财务失血。
那剩下的就只有两个方向。
要么提高能力。
要么重构成本。
但问题在于，虹做的事情，不只是「能力更强」这么简单，它改变的是产品形态。
有人在会议上直接说了一句：「他们不是在做assistant，他们在做operator。
，这句话一出来，很多人都沉默了。
因为assistant是响应式的，你问，它答。
operator是主动的，它会判断、会安排、会介入你的行为。
这两者的差距，不只是模型参数量，还包括了整个产品哲学。
如果要追赶，他们需要重写一整套交互逻辑。
这意味著什么？
意味著之前所