陆向阳的口才极佳，描绘的未来也足够激动人心。
克里斯认真地听着，不时点头，但他脸上的表情并没有太多变化。
这些话，他听得太多了。
谷歌、苹果，甚至一些新兴的造车公司，都给他画过类似的饼。
“陆先生，你的愿景很宏伟。”
克里斯喝了一口咖啡，看向陆向阳：“但我想知道，你们和特斯拉，和谷歌Waymo，最本质的区别是什么？”
问题很直接，也很尖锐。
陆向阳想了一下，这一次他没有去画饼。
而是直接切入了最核心的技术层面：
“克里斯，区别在于，我们认为自动驾驶的终极解决方案，不是一个单纯的软件问题，而是一个硬件与软件深度协同、从底层架构开始就要重新设计的问题。”
然而，拉特纳的脸上并没有露出太多兴奋的表情。
他沉默了片刻，然后把目光转向了陆向阳：
“陆先生，之前在特斯拉工厂，你提到了侧抑制效应和激光雷达。我想知道，这只是你一个临时的想法，还是你已经有了完整的技术构想？”
问题很直接，直指核心。
陆向阳没有回避，他从身旁的公文包里拿出一个平板电脑，打开推到拉特纳面前。
屏幕上，是一张无比复杂的系统拓扑图：
“这不是构想，这是柠檬汽车无人驾驶系统‘天网1.0’的架构图。
它融合了视觉、毫米波雷达、激光雷达和高精度惯导。
但这些只是传感器，是它的眼睛和耳朵。
它真正的核心，是基于破晓芯片的边缘计算单元，和部署在云端的神机超算集群。”
陆向阳的手指在屏幕上滑动：
“我们不信任单一的传感器。
物理世界的极限，必须用冗余来弥补。
我们也不完全信任车端的算力，边缘计算负责瞬时反应，但真正的决策和进化，发生在云端。
特斯拉在用几百万辆车收集数据，训练算法。
而我，在中guo，有超过两亿的抖音日活用户。
他们的每一次点击、每一次滑动、每一次观看，都在为算法提供养料。
我们的算法，理解的不仅仅是路况，更是人性。”
克里斯的脸色，第一次变得严肃起来。
他知道TikTok在北美市场的用户量有多恐怖。
但他从未想过，一个娱乐APP，竟然是陆向阳用来训练AI的终极武器。
这是一种他从未设想过的降维打击。
克里斯盯着那张拓扑图，像是在看一件完美的